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Más grande, mejor, más verde: Europa tiene grandes ambiciones para su sector eléctrico. Sus directrices sobre cómo garantizar que las redes eléctricas estén preparadas para el futuro estiman que las redes de distribución y transmisión necesitarán un poco más de un billón de euros para asegurar “escenarios sólidos para la demanda y la generación futuras” y sus estrategias energéticas y climáticas, incluido el rápido ritmo de electrificación del transporte y los usos industriales.

Cuando se incluye la generación de energía, Goldman Sachs considera que las necesidades totales de inversión podrían alcanzar la impresionante cifra de 3 billones de euros en la próxima década, una cantidad que requeriría un aumento significativo tanto de la inversión pública como de la privada.

Pero una encuesta reciente de Hexagon muestra que estas ambiciones se encuentran con un sector tensionado en cuanto a tecnología, fuerza laboral y financiación.

Actualmente, dos tercios de los ejecutivos del sector eléctrico dicen que aún dependen del papel; la mayoría informa de un fuerte impacto del software heredado, y casi ocho de cada diez mencionan una tensión grave debido a la mala integración de los datos, que retrasa las decisiones y entorpece la visibilidad sobre la salud de los activos. Muchos también temen la pérdida de conocimiento experto a medida que aumentan las jubilaciones y uno de cada tres trabajadores tiene 50 años o más.

Más que una cuestión de dinero: la necesidad de un enfoque pragmático y orientado al terreno

Todos estos resultados contribuyen al mismo diagnóstico: modernizar el sector eléctrico de Europa no se trata solo de dinero. Específicamente, se requiere un enfoque pragmático y decidido para eliminar las ineficiencias e implementar la digitalización a gran escala. ¿La parte buena? Esta digitalización dirigida podría incluso amortizarse por sí misma gracias a la reducción de los costes de mano de obra y mantenimiento.

Este pragmatismo es necesario para superar prácticas que han demostrado ser difíciles de cambiar. Los procedimientos perviven en carpetas o en PDF estáticos, los registros permanecen en módulos envejecidos de CMMS y ERP, y los eventos en tiempo real siguen atrapados en la base de datos histórica de SCADA que no se sincroniza con el GIS ni con la gestión del trabajo

El balance de este desafío y de los intentos anteriores de digitalización nos lleva a rechazar dos vías opuestas de modernización: el enfoque de “big bang”, que no logrará adaptarse a las limitaciones, y la incorporación de soluciones puntuales desconectadas, que solo añadirán complejidad sin aportar el valor esperado.

La IA es un buen ejemplo. La UE ve un gran potencial en ella y los profesionales del sector están de acuerdo: En la encuesta GETI 2024, el 78 % afirma que la IA aumentará la productividad y el 63 % espera una mayor satisfacción laboral gracias a ella. Estas cifras también apuntan a una fuerza laboral dispuesta a adoptar herramientas que eliminen el trabajo de bajo valor y mejoren el flujo diario. Sin embargo, la IA no hará magia con documentos en papel y hojas de cálculo alojadas localmente. Agregar pruebas de concepto (POC) desconectadas solo aumentará los silos existentes. Lo que se necesita es una estrategia de digitalización probada y orientada al terreno, capaz de crear una base de conocimiento y flujos de datos que la IA pueda aprovechar.

Una hoja de ruta en tres pasos que funciona con las realidades de hoy

Digitalizar los procedimientos y el trabajo sobre el terreno con herramientas de rápida adopción

Las iniciativas de digitalización viven y mueren en el terreno, lo que significa que deben comenzar allí, especialmente donde se acumulan las ineficiencias rutinarias.

A menudo se encuentran focos de ineficiencia cuando los trabajadores almacenan información frecuente y útil en papel y hojas de cálculo, no pueden registrar o acceder a la información donde se necesita o requieren confirmación constante por radio de que un procedimiento se ha realizado. Estos procesos retrasan las decisiones, ocultan la evidencia y hacen que datos de gran valor sean inaccesibles.

Un primer paso práctico es un libro de registro de operaciones estructurado que refleje cómo trabajan realmente los equipos, con el mismo contenido disponible en dispositivos móviles, de modo que notas, fotos y aprobaciones se centralicen en un solo lugar La experiencia de Calpine, que opera 83 centrales eléctricas, es un buen ejemplo: un único j5 Operations Logbook con Shift Handover (traspaso de turnos) y Standing Orders (instrucciones permanentes) sustituyó los libros de registro dispersos y cadenas de correos electrónicos, automatizó las transferencias entre equipos y mejoró los informes corporativos sin formularios adicionales.

La combinación de j5 con AcceleratorKMS® permite mantener los procedimientos actualizados, registrar las confirmaciones y vincular las instrucciones de trabajo al libro de registro. El éxito de la adopción se debió a que las herramientas se ajustaban al trabajo, y no al revés.

Establecer un único registro operativo fiable

Tanto para centrales eléctricas como para DSO y TSO, existe una clara percepción de que los gemelos digitales son un pilar necesario de las operaciones, siempre que vayan más allá de un modelo estático para capturar estados en tiempo real, vincularse con procedimientos e historial de trabajo, y apoyar la toma de decisiones en tiempo real, desde maniobras y permisos hasta mantenimiento, cumplimiento y planificación.

Más allá de este consenso, un gemelo digital para una central eléctrica y uno para la red persiguen objetivos diferentes, lo que requiere una separación clara.

En las centrales, HxGN SDx® vincula los datos de ingeniería y operación, de modo que etiquetas, planos e historial de trabajo quedan integrados en una vista en tiempo real. Hoy, la IA representa una oportunidad significativa para enriquecer y hacer mucho más precisa esta vista en tiempo real, sin la enorme carga de trabajo manual que se necesitaba antes para digitalizar y contextualizar grandes cantidades de datos y documentos. Más allá de los modelos 3D, ahora HxGN SDx puede dotar de inteligencia a documentos como P&ID, extrayendo números de etiqueta y clases.

En las redes, Hexagon NetWorks gestiona el modelo de red y el contexto geoespacial para grandes comunidades de usuarios, proporcionando modelos de red precisos a los sistemas operativos y apoyando el análisis y las inspecciones por parte de los equipos de mantenimiento.

Bayernwerk, el mayor operador de distribución de Baviera, muestra el caso de la red a gran escala. Tras fusionar cinco empresas eléctricas con seis sistemas GIS incompatibles, consolidó todo en el GIS web NetWorks de Hexagon, operativo desde septiembre de 2025. La herramienta da soporte a una red eléctrica de 188.000 km y a una red de gas de 6.000 km, prestando servicio a más de 2 millones de clientes.

Aprovechar los flujos de trabajo de IA probados para aumentar la productividad

Una vez establecida esta sólida base, las compañías eléctricas pueden comenzar a aprovechar los flujos de trabajo de IA probados y la automatización para eliminar ineficiencias.

Un ejemplo que encaja muy bien con el modelo operativo del operador es la Gestión del Rendimiento de los Activos, o APM. Dos ejemplos vienen a la mente. Extrae datos de condición del historial y de las inspecciones, los vincula al gemelo digital y al historial de trabajo, y luego clasifica el riesgo de fallo para que los planificadores pasen de rondas programadas a tareas específicas que reduzcan interrupciones forzadas y horas extra.

Los modelos identifican los posibles modos de fallo, señalando los factores principales y las acciones recomendadas.  El resultado es una puntuación de riesgo para cada activo que combina la probabilidad de fallo con sus consecuencias sobre la seguridad, la carga y las restricciones del sistema.

Cumplimiento y fiabilidad como resultados inherentes

Tener una única fuente de información fiable también resulta beneficioso para la regulación y los informes públicos. Con los registros, pasos de maniobra e informes de mantenimiento capturados de manera coherente y constante, los operadores pueden demostrar qué se hizo, por quién y en qué versión del procedimiento, lo que responde a las preguntas clave de los auditores y reduce los retrabajos.

También representa una forma rentable de abordar las presiones a las que se enfrentan los operadores.  Con el próximo aumento en las necesidades de inversión, los presupuestos para mejoras operativas serán ajustados. Los pasos descritos comienzan con cambios graduales que reducen el trabajo manual y mejoran las transferencias de información, para luego avanzar hacia modelos en tiempo real y una IA modesta que se ajuste al personal actual y haga que las nuevas contrataciones sean productivas más rápido. En resumen, ayuda a que el sector eléctrico de la UE sea más inteligente sin salirse del presupuesto.