Asset Lifecycle Information Management

"자산 수명주기 관리"(ALM, Asset Lifecycle Management)의 구체적인 정의는 일반적으로 사용되는 많은 다른 해석들과 충돌될 때가 있습니다. 다행히도, 이들 의미들 사이에는 몇 가지 합의점이 있는데, 특히 자산을 최대한 활용하기 위해서는 자산의 전체 수명 동안 신중하게 관리가 필요합니다. 또한 다양한 요소가 수명주기에 영향을 미칠 수 있습니다. HxGN SDx와 같은 자산 수명주기 정보 관리 플랫폼은 자산 가치에 대한 진정한 이해를 제공하기 위해 이러한 다양한 상호 관련된 수명주기를 추적 및 관리합니다.

​자산 수명주기 정보 관리에 있어서 디지털 트윈의 역할

초기 프로젝트 트윈은 설계 및 구축 단계에서 필수적인 요소이며, 새로운 건설이 완전히 계획되고 이해되도록 보장합니다. 그러나, 이 모델은 고정적이지 않으며 계속해서 변동합니다. 디지털 트윈은 운영 중에 자산의 설계, 제작, 구축 및 시운전, 업그레이드, 현대화 또는 재구성 과정에서 지속적으로 진화합니다. 초기 설계 건설에 수반되는 초기 프로젝트 트윈은 개발할 수 있는 영역으로 종종 간주되며, 현대화 프로젝트 중에 개입되는 디지털 트윈은 재개발 활동을 지원하는 것으로 간주됩니다.

​모든 자산의 수명주기는 저마다 다르며, 예측 가능한 직선으로 이동하는 경우는 거의 없습니다. 디지털 트윈은 모든 검사, 점검 또는 중단 후에 그 역할과 평생 비용 혜택을 완벽하게 이해할 수 있도록 업데이트되어야 합니다.

​자산 수명주기 정보 관리는 왜 중요한가요?

​디지털 트윈에서 모든 자산의 모든 세부 사항을 모니터링하고 기록하는 것은 운영 속도를 늦추고 운영 비용을 증가시키는 구식의 관료주의처럼 생각될 수 있습니다. 하지만 자산 수명주기 관리를 채택하면 다양한 이점이 있습니다.​

1. 효율성 극대화 – 최적화된 생산이 최적의 수익률을 제공합니다. 자산 수명주기 관리를 사용하면 모든 자산이 허용 가능한 매개변수 내에서 수행되는지 확인하여 품질, 가용성 및 성능을 개선할 수 있습니다. 따라서, 보다 효과적인 자산은 추가 수익, 비용 절감 및 수익률 개선의 기회를 제공합니다.

2. 자산 수명 극대화 – 자산 수명주기 관리는 잠재적인 장애에 대한 조기 경고 기능을 제공하여 장애 발생 전 유지보수 주기를 계획하고 완료할 수 있도록 허용하기 때문에 각 자산의 수명을 연장합니다. 효율성을 유지하면서 자산 교체 주기를 연장하면 장기적으로 비용을 절감할 수 있습니다.

3. 원격 인력 리소스 – 팬데믹이 아니더라도 운영자는 보건 및 안전 표준을 개선하기 위해 유해하거나 위험한 환경에 대한 직원의 노출을 줄여야 합니다. 기술의 향상은 원격 작업이 바람직할 뿐만 아니라, 점점 더 가능해짐을 의미하며, 자동화 자산 수명주기 관리는 핸즈오프 작업을 가능하게 만듭니다.

4. 인력의 효율성 향상 – 완벽하고 일관된 디지털 트윈이 지원하는 자산 수명주기 관리를 통해 맥락에서 정보에 빠르게 접근할 수 있으며, 이를 통하여 검색 및 대기 시간을 줄이고 현장 작업자의 렌치 시간을 늘립니다. 재작업 프로젝트를 위한 정보의 준비, 종료, 복구 및 운영 중단에 대한 지원도 크게 줄어듭니다.

5. 간소화된 데이터 수집 – 기술은 데이터 수집의 수동 요소를 줄여 자산 수명주기 관리 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 저렴한 센서, 산업용 사물 인터넷(IIoT) 및 클라우드 기술은 새로운 기회를 열고 디지털 트윈 모델링의 품질을 개선합니다.

6. 미래에 대한 준비 – 디지털 트윈은 진보적인 경영의 지원자들이 미래를 예측할 수 있도록 합니다. 경영진으로부터 IT/OT 융합 및 디지털화 노력이 이루어지기 때문에 문자 그대로 수명주기를 예측할 수 있다면 디지털 트윈 및 자산 수명주기 관리 프로젝트에 대한 비용 확보가 용이해집니다.

​디지털 트윈과 자산 수명주기 관리는 일상적인 운영에서 전략적 계획 및 예산 할당에 이르기까지 모든 수준에서 가치를 제공합니다.​

데이터 통합 및 공유

앞에서 설명드린 바와 같이, 디지털 트윈을 지속적으로 업데이트하면 측정 가능한 이점을 얻을 수 있지만, 부대 비용과 자원이 고려되어야 합니다. OSIsoft™ PI System™ 데이터 이력은 데이터 수집 및 업데이트 프로세스 대부분을 자동화하는 데 도움이 됩니다.

PI 시스템은 거의 모든 출처의 데이터를 가져와 모든 메트릭에 대한 맥락을 제공합니다. 시각화 도구 및 통합업체는 비즈니스 전반에 걸쳐 사람, 플랫폼 및 애플리케이션에 대한 통찰력을 제공합니다.중앙 집중화, 수집 및 정보의 분리를 해결하는 기능은 자산 수명주기의 다양한 단계를 통합하는 데 도움이 됩니다.

​400개 이상의 인터페이스를 갖춘 PI 시스템은 생산 라인 전반에 걸쳐 거의 모든 출처에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 대규모 엔터프라이즈 환경을 위해 구축된 PI 시스템은 초당 최대 100만 개의 신호를 실시간으로 저장하고 시각화할 수 있습니다. 일단 데이터가 처리되고 형성되면 PI 시스템은 ERP 소프트웨어, 데이터 웨어하우스, 비즈니스 인텔리전스 및 분석 도구와 같은 타사 시스템으로 데이터를 다시 전송할 수 있습니다. 즉시 사용할 수 있는 데이터를 비즈니스의 나머지 부분에서 즉시 업무에 투입할 수 있습니다.​

맥락 및 경보

PI Asset Framework는 다양한 출처를 결합하면 관련 데이터/메타 데이터를 수집하고 정렬하여 상황에 맞는 정보를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 각 물리적 자산의 보다 의미 있는 디지털 트윈의 표현을 실현할 수 있습니다. PI 시스템을 사용하면 디지털 트윈을 예측 유지보수, 교대근무 인수인계의 기록, 배치 실행 및 기타 의미 있는 측정치를 개선시키기 위한 정보로 업데이트할 수 있습니다.

PI 시스템은 또한 모든 유입되는 데이터에 인텔리전스를 적용합니다. 각 신호는 실시간으로 분석되어, 정상적이지 않은 작동 매개변수가 감지되면 알람이 발생합니다.

​PI Vision™은 모든 공인 이해 관계자가 데이터를 이용할 수 있고 사용할 수 있도록 웹 기반 시각화 기능을 제공합니다. 주요 측정치를 한눈에 확인할 수 있으며, 드래그 앤 드롭 요소를 사용하여 인터페이스를 완벽하게 편집할 수 있기 때문에 필요한 항목을 정확히 확인하고 동료와 대시보드를 공유할 수 있습니다.

​디지털 트윈에 대한 피드

​PI 시스템은 각 자산 및 주변의 모든 센서에서 원시 데이터를 수신하여 PI 데이터 보관소에 저장하고, PI 자산 프레임워크가 자산에 따라 원시 데이터를 구성하여 동등한 디지털 트윈의 기반을 형성합니다. 본 모델은 엔지니어링 및 설계 일관성을 제공하며 HxGN SDx와 통합될 수 있도록 하고, 언제나 최신의 운영 트윈을 보장할 수 있습니다. PI 시스템은 OSI 소프트용 HxGN SDx Connector를 사용하여 운영 데이터를 자산 수명주기 정보 관리 및 디지털 트윈 플랫폼에 공급할 수 있습니다. 또한 해당 인터페이스를 통하여 제조업체 성능 테이블과 같은 관련 정보에 접근할 수 있으며, 이를 실시간 프로세스 데이터와 결합하여 펌프의 실제 효율과 효율 곡선의 비교와 같은 유용한 정보를 시각화하여 작업자가 현재의 운영 조건을 기반으로 펌프의 최대 유량을 찾을 수 있도록 지원합니다.

​성공적인 자산 수명주기 관리를 위해 꼭 필요한 데이터 공유

자산에 대한 모든 데이터에 액세스하고 중앙 집중화하는 기능만이 자산의 수명주기를 실질적으로 이해할 수 있는 유일한 방법입니다. HxGN SDx와 PI 시스템을 결합하면 해당 데이터에 쉽게 접근할 수 있으며, 실행 가능한 측정치와 통찰력으로 전환하고, 모든 자산에 대해 디지털 트윈을 구축하고 유지 관리할 수 있습니다.

저자에 대하여

애드리안 파크는 2007년부터 헥사곤 자산 수명주기 인텔리전스 사업부에서 근무하고 있으며, 현재 EMIA 지역의 Pre-Sales 조직의 부사장입니다. 2007년부터 2018년까지 정보 관리 솔루션을 위한 글로벌 비즈니스 개발에서 근무했습니다.