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헥사곤 자료 리소스 센터

디지털 트윈을 넘어 스마트 디지털 리얼리티로 나아가기 위한 4가지 모범 사례

최근 몇 년 동안 디지털 트윈은 산업 기업의 핵심 기술로 부상했습니다. 2020년에 버단틱스(Verdantix)는 운영, 유지보수, 엔지니어링 및 공정 안전 담당 임원 중 80%가 디지털 트윈을 "중요" 또는 "매우 중요한" 혁신으로 인식하고 있다는 사실을 확인했습니다.

오늘날 헥사곤은 선도적인 기업들이 한 걸음 더 나아가 디지털 트윈을 스마트 디지털 리얼리티의 핵심 관문으로 만들 수 있도록 지원합니다. 헥사곤의 업계 전문가인 카일 피어스(Kyle Pearce)와 왈디르 피멘텔 주니어(Waldir Pimentel Junior)가 이 여정을 함께하며 요구 사항, 단계 및 주요 이점을 이해하는 데 도움을 드립니다.

스마트 디지털 리얼리티란?

디지털 트윈을 잘 구현하면 산업 시설과 자산의 전체 수명 주기에서 가치를 제공하고 효율성, 생산성, 안전성 등을 향상하는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만, 디지털 트윈의 정의와 범위는 기업마다 크게 다를 수 있다고 피멘텔은 말합니다.

"어떤 조직에서는 디지털 트윈이 3D 모델일 뿐입니다. 다른 조직에서는 레이저 스캔이나 전자 문서 관리 시스템을 포함할 수도 있습니다."

디지털 트윈을 단일 도구나 데이터 소스로 축소로만 활용하면, 디지털 트윈이 제공할 수 있는 이점이 크게 제한됩니다.

그렇기 때문에 스마트 디지털 리얼리티는 정적인 단일 소스를 훨씬 뛰어넘는 구현을 목표로 합니다. 이는 물리적 현실과 디지털 현실에 대한 통합된 실시간 뷰를 생성하고 여기에 인텔리전스를 주입하여 프로세스 및 분석을 자동화하는 데 중점을 둡니다. 전체 수명 주기에 걸쳐 헥사곤 및 타사 소스에서 수집한 데이터를 활용하고 한곳에 모아 자산에대한 완벽한 가시성을 제공합니다. 

...그리고 방해가 되는 요소

이러한 스마트 디지털 리얼리티를 구축하려면 기업은 몇 가지 잠재적 장애물을 극복해야 합니다:

  • 비효율적이거나 불완전한 데이터 캡처, 종종 이질적이고 비지능적인 문서 형식, 프로젝트 단계 간 데이터의 인계가 제대로 이루어지지 않는 상태
  • 신뢰할 수 있는 3D 모델 또는 레이저 스캔이 부족하여 디지털 트윈 또는 디지털 현실화의 기반이 없슴
  • 운영 단계에서 시스템과 독점 장비의 복잡성
  • 마지막으로, 유지보수 및 엔지니어링 절차가 수작업으로 이루어지는 경우가 많아 디지털 환경에서 해당 정보를 활용하기 어려움 

피어스와 피멘텔은 이러한 장애물을 해결하고 스마트 디지털 리얼리티의 이점을 최대한 활용하기 위해 4가지 모범 사례를 제안합니다.

모범 사례 #1: 기본 3D 모델을 넘어 컨텍스트와 여러 데이터 소스의 통합

프로젝트 단계에서 기업은 종종 자산의 3D 렌더링을 만드는 데 집중합니다. 하지만, 진정으로 중요한 것은 어떤 데이터와 컨텍스트가 효율적이고 더 나은 의사 결정에 도움이 될 수 있는지 파악하는 것입니다: 

"가장 중요한 것은 한 곳에서 실시간 정보에 빠르게 액세스하고 의사 결정에 필요한 컨텍스트를 제공하는 것입니다. 따라서, 디지털 트윈에는 3D 모델이나 레이저 스캔의 정보가 포함될 것이 분명하지만, 이를 넘어 히스토리언 또는 직접 센서와 같은 외부 시스템과 연결해야 합니다."라고 피멘텔은 말합니다.

또한, 프로젝트 단계에서 시설의 스캔 또는 포인트 클라우드에 지오태그를 추가하여 관련 영역이나 파이프를 표시해야 합니다. 이 정보는 나중에 관련 문서에 연결하고 효과적인 컨텍스트 탐색을 만드는 데 사용할 수 있습니다.

모범 사례 #2: 프로젝트 단계에서 올바른 결정을 내려 전체 수명 주기에 걸쳐 디지털 트윈의 가치 극대화

프로젝트 단계의 또 다른 모범 사례는 문서를 정리하고 '스마트화'하는 데 투자하여 문서에 포함된 정보를 스크랩하고 관련 메타 데이터로 다시 생성하는 것입니다. 이는 나중에 엄청난 성과를 거둘 수 있다고 피멘텔은 설명합니다.

특히, 구조화되고 자동화된 시설 인수인계 프로세스를 구현하면 운영 및 유지보수 단계에서 많은 시간과 불만을 줄일 수 있습니다. 일부 연구에 따르면 불충분한 인수인계 후 문서 정리에 최대 2년이 소요될 수 있다고 합니다.

모범 사례 #3: 전체 수명 주기 동안 데이터 스트림을 연결하는 '단일 창'을 목표로 설정

프로젝트, 설계, 실행 단계에서 이러한 메커니즘을 구축하면 운영 단계에서 엔지니어나 유지보수 기술자가 올바른 정보를 사용할 수 있도록 보장하는 데 도움이 됩니다. 또한, 오래되거나 신뢰할 수 없는 정보로 인해 향후 어려움을 겪지 않도록 방지할 수 있습니다.

그런 다음, 이 데이터를 교대 근무, 제어 시스템 성능 또는 운영 절차에 대한 정보와 같은 운영 데이터에 연결해야 합니다. 다행히도 이러한 데이터의 대부분은 수작업으로 수집되는 경우가 많지만, 대부분 이미 수집되어 있습니다. 핵심은 이를 디지털화하여 연결하고 스마트 디지털 리얼리티를 뒷받침할 디지털 백본에 통합하는 것입니다.

이러한 데이터 스트림을 단일 창으로 통합하면 필요한 세분성과 맥락을 바탕으로 매일 더 많은 정보를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있어 매우 강력할 수 있습니다. 스마트 디지털 리얼리티를 사용하면 특정 자산에 대한 모든 정보를 한 곳에서 빠르게 검색할 수 있습니다. 또한, 레이저 스캔과 3D 모델을 통해 시설에 발을 들여놓기도 전에 시설과 장비를 명확하게 파악하고 작업을 계획할 수 있습니다.

수집된 모든 정보는 향후 자본 또는 턴어라운드 프로젝트에 정보를 제공하고 더 나은 의사결정을 지원합니다.

모범 사례 #4: 이해관계자 관리의 역할을 과소평가하지 말 것

마지막으로 피어스와 피멘텔은 스마트 디지털 리얼리티를 만들고 유지하는 데 있어 이해관계자 관리가 매우 중요하다고 강조합니다. 정보를 수집하는 방법을 알아내는 것뿐만 아니라, 그 정보의 주요 이해관계자와 사용자를 참여시키는 것도 중요합니다. 실패의 가장 큰 원인은 주요 이해관계자의 헌신 부족입니다.

이러한 이해관계자들이 얻을 수 있는 이점을 개발하고 개략적으로 설명하는 것이 중요합니다.

예를 들어, EPC업체들은 프로젝트가 제시간에 진행되고 있는지 확인하거나 필요한 조치를 취해야 할 부분을 찾을 수 있는 단일 창구를 갖게 됩니다.

엔지니어링 부서의 경우 프로젝트 단계에서 추진력을 유지하고 올바른 정보와 이력을 한곳에 보관하는 데 도움이 될 수 있습니다.

운영 시설의 경우 플랜트 관리, 엔지니어링 및 운영 팀이 혜택을 받을 수 있습니다. 관리 직원은 수집된 정보를 사용하여 의사 결정을 지원하고 단일 또는 여러 사이트의 핵심 성과 지표(KPI)를 얻습니다.

마찬가지로, 데이터가 수집될 영역에서 근무하는 직원들의 참여와 지원도 필수적입니다. 예를 들어, 운영 관리자는 종이 기반 프로세스에서 벗어나기 위해 j5 Operations Management (운영 관리)와 같은 새로운 소프트웨어를 사용해야 할 수 있습니다.

모든 디지털화의 과정에서 그렇듯이, 스마트 디지털 리얼리티로의 전환은 경영진의 결정 뿐만 아니라 작업 현장에서 일어나는 일에도 크게 좌우됩니다.