HxGN SDx2: 데이터 수집 및 지능화
빠르게 변하는 산업 환경에 처한 자산 집약적 기업들은 운영 효율성과 안전성을 유지하면서 방대한 양의 데이터를 관리해야 하는 과제를 안고 있습니다. 이들은 경쟁 우위 유지를 위해서 최신 기술을 도입하고 활용하여 정보 관리(IM: Information Management)의 고도화, 지능화, 효율화를 도모해야 함을 잘 인식하고 있습니다.
헥사곤은 오랫동안 데이터 수집을 위한 다양한 솔루션을 제공해 왔습니다. 이들은 모두 매우 효율적이지만, 초기 구성에 상당한 공을 들여야 하고 관리에도 일정 수준의 기술 전문성이 필요합니다. HxGN SDx2은 진보된 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 활용하여 이러한 진입 장벽을 크게 낮췄습니다.
이 글에서는 HxGN SDx2를 통해 데이터를 잘 활용하여 의사 결정, 규제 준수 및 전반적 운영 효율성을 향상시킬 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.
지속적인 난제: 브라운필드 및 프로젝트 데이터의 획득
지속적인 난제: 브라운필드 및 프로젝트 데이터의 획득산업 분야에서는 상세한 엔지니어링 도면과 공급업체 문서부터 실시간 운영 정보에 이르기까지 다양한 데이터가 넘쳐납니다. 하지만 진정한 가치는 데이터 양이 아니라 데이터를 수집, 정리, 활용하는 방식에 달려있습니다.
지능형 데이터 캡처 솔루션이 출시된 지 10년이 넘었지만, 정형 및 비정형 데이터를 관리하는 일은 여전히 복잡합니다. 특히 기존 산업 설비가 있는 브라운필드 현장에서는 방대한 양의 축적된 데이터와 정보에 접근할 효과적인 수단이 없어 이러한 복잡성이 더욱 두드러집니다.
수십 년에 걸쳐 여기저기 쌓인 오래된 레거시 자료에서 의미 있는 정보를 추출하는 일은 “건초 더미에서 바늘 찾기”나 마찬가지입니다. 기존의 데이터 관리 시스템으로는 복잡다단한 데이터의 숲을 헤매다 효율과 기회를 다 놓치기 일쑤입니다. 핵심 과제는 이러한 브라운필드 시설의 데이터와 정보를 효과적으로 취합해 유용하고 실행 가능한 정보로 만드는 것입니다.
프로젝트 데이터 획득과 핸드오버
그린필드 프로젝트의 경우에도 데이터는 종이, 스캔 이미지, 디지털 파일 등 제각각 입니다. 아날로그에서 디지털로의 변환은 매끄럽지 않습니다. 어떻게 하면 좋을까요?
HxGN SDx2는 이러한 변환 과정을 최적화합니다. 탁월한 데이터 캡처 및 관리 도구는 다양한 데이터 형식을 효과적으로 처리하여 실행 가능한 정보를 추출할 수 있도록 변환합니다.
데이터 관리의 최적화: 데이터 획득(Take-on) 세부 기능
HxGN SDx2는 정형 및 비정형 데이터 획득부터 맥락화, 통합 및 관리까지 전 과정을 최적화합니다. 이렇게 모든 중요한 데이터가 체계적으로 정리되고 접근 가능하게 되면 효율성이 향상되어 정보에 기반한 신속한 의사 결정이 가능해지고 전반적인 업무 성과도 개선됩니다.
엔드투엔드 워크플로우
HxGN SDx2의 데이터 획득 기능은 데이터 획득, 맥락화 등 데이터 관리의 모든 단계를 포괄하는 엔드투엔드 작업 흐름을 제공합니다. 그리고 이 과정은 단순한 데이터 추출 과정이 아니라 데이터 스마트화 과정입니다.
<그림 1> 효율적인 검토 및 검증을 위해 여러 P&ID 문서에서 데이터를 추출하는 과정
사전 규칙 설정 불필요
이전 버전과 달리 HxGN SDx2는 작업 시작 전에 사전 정의된 규칙이 필요 없습니다. 바로 시작하여 결과를 확인하고 필요에 따라 조정하기만 하면 됩니다. 이로써 복잡한 규칙을 설정하는 데 소요되는 상당한 시간과 자원을 절약할 수 있으며, 데이터를 보다 효율적으로 획득하고 활용하는 데 집중할 수 있습니다.
하지만 만약 태그명 표준이 복잡하다면, 시스템의 진행을 방해하지 않으면서도 자연스러운 넛지(nudges) 역할을 하는 규칙을 정의할 수 있습니다. 이러한 유연성은 사용자 경험을 개선하고 지연을 줄이며 궁극적으로 생산성을 향상시킵니다.
검토 및 대응
스마트화 된 산출물을 평가할 때 문서별 및 추출한 태그별 신뢰도를 파악할 수 있어, 정보에 기반한 의사 결정과 적시 조치에 필요한 중요한 정보를 손쉽게 얻을 수 있습니다. 데이터와 정보 신뢰도를 정확히 파악하여, 효과적으로 우선 순위를 설정하고, 잠재적 문제를 선제적으로 해결하며, 전반적 운영 효율성을 향상할 수 있습니다.
<그림 2> 엔지니어링 문서에서 추출한 태그에 대한 효율적인 검토와 검증
도면 및 문서의 맥락화
HxGN SDx2로 도면과 문서를 맥락화하여 사용성을 높임으로써, 사용자는 핫스팟과 오프 페이지 커넥터(OPC)에 쉽게 태깅할 수 있습니다. 이러한 대화형 탐색 환경을 통해 사용자는 관련 정보를 빠르게 찾고 더 넓은 맥락에서 연관 관계를 이해할 수 있습니다. 이로써 정확한 정보에 기반한 신속한 의사 결정, 검색 시간 단축, 전반적 업무 효율성 개선이 가능합니다.
데이터 지능화
정보 획득은 첫 번째 단계에 불과합니다. HxGN SDx2의 진정한 힘은 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 추출하는 능력에 있습니다. 이를 통해 더 효과적인 의사 결정, 잠재적 이슈 예측, 운영 최적화를 실현할 수 있습니다. 원시 데이터에서 추출된 전략적 인텔리전스는 문제 대응력 개선, 프로세스 간소화, 전반적 업무 성과 향상에 기여합니다.
다양한 고도화 수준
HxGN SDx2의 데이터 획득 범위는 비정형 도면과 문서 뿐만 아니라 여러 주요 유형의 데이터까지 포함합니다. 이러한 유연성 덕에, 정형 및 비정형 정보의 효과적 관리와 종합적 설비 현황 파악이 가능합니다. 다양한 데이터 형식을 통합하여 HxGN SDx2는 의사 결정과 부서 간 협업 효율화에 기여합니다.
3D 모델 캡처 및 맥락화
HxGN SDx2는 평면 도면을 넘어 3D 모델을 캡처하고 맥락화하는 최적화된 프로세스로 물리적 자산을 보다 명확하게 시각화할 수 있습니다. 이를 통해 분석과 심층적 이해를 돕고 설계 정확도를 높이며 유지보수 계획을 최적화하여 궁극적으로 운영 효율성을 개선할 수 있습니다.
태그 레지스터 및 구조화된 목록 불러오기
HxGN SDx2의 데이터 획득 기능은 구조화된 목록과 태그 레지스터의 유효성을 검사하고 불러오는 기능을 제공합니다. 이로써 데이터 무결성과 접근성이 향상되어 다양한 정보 소스의 효과적 관리가 가능하고, 이에 따른 의사 결정 개선과 운영 효율성 향상을 이룰 수 있습니다.
<그림 3> 정확한 장치 및 부품 식별을 위해 P&ID 문서에서 태그 유효성 검사를 최적화
결론: 지능형 정보 관리의 미래
데이터와 정보 자산의 중요성이 커지면서 이들을 스마트하게 관리하고 활용할 수 있는 능력이 차별화의 핵심 요소로 떠오르고 있습니다. 이러한 변화의 최전선에서 HxGN SDx2는 설비 집약적 산업의 운영 최적화와 안전 강화, 정보에 기반한 더 나은 의사 결정을 지원하는 도구와 워크플로우를 제공합니다. 인공지능 및 머신 러닝과 같은 최첨단 기술을 접목하여 정보 관리 업무의 문제를 해결하고 미래 혁신을 열어갑니다.
산업의 지속적 진화에 따라 정보 관리 도구에 대한 수요는 더욱 증가하고 있습니다. 이러한 기술을 수용하는 기업들은 복잡한 미래 비즈니스 환경을 헤쳐 나갈 수 있는 유리한 위치를 선점하여 시장에서 지속적인 성공과 경쟁력을 확보할 수 있을 것입니다.
글쓴이
사샤는 헥사곤에서 13년 이상 근무한 제품 관리자로, 글로벌 비즈니스 개발을 이끌고 있습니다. IM, 데이터 통합 및 IT 프로세스에 대한 전문 성을 바탕으로 비즈니스 요구 사항을 혁신적인 솔루션으로 만듭니다. 디지털 혁신 분야 석사 학위를 취득한 지멘스AG 직원 출신인 사샤는 제품 로드맵을 수립하고 복잡한 기술을 단순화하여 고객 가치를 높이는 데 탁월한 역량을 발휘하고 있습니다.